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Algorithmes évolutionnaires dans les systèmes de parole

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par Mohamed Oulmahdi
Université Aberrahmane Mira de BéjaàŻa Algérie - Master recherche informatique 2011
  

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Bibliographie

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[155] Yves-Paul Nakache, Philippe Gournay et Geneviève Baudoin : Codage de la prosodie pour un codeur de parole à très bas débit par indexation d'unités de taille variable. Ecole Supérieure d'Ingénieurs en Electrotechnique et Electronique / Thomson-CSF Communications / Département Signaux et Télécommunications, ESIEE, 2000.

[156] Zahira BENKHELLAT et Ali BELMEHDI : Utilisation des Algorithmes Génétiques pour la Reconnaissance de la Parole. Université de Bejaia - Algérie, 5th International Conference : Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications, 2009.

[157] Zahira BENKHELLAT : Utilisation des Algorithmes Génétiques pour la Reconnaissance de la Parole. Université de Bejaia - Algérie, Mémoire Magistère, 2005.

[158] Zied Hajaiej, Kais Ouni et Noureddine Ellouze : Paramétrisation de la Parole basée sur une Modélisation des Filtres Cochléaires : Application au RAP. Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis - Laboratoire des Systèmes et Traitement du Signal.

[159] Zied MNASRI, Fatouma BOUKADIDA, Noureddine ELLOUZE : Analyse/Synthèse de parole par modélisation sinusoïdale et recouvrement addition. Ecole

Nationale d'Ingénieurs de Tunis, 3rd International Conference : Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications March 27-31, 2005 - TUNISIA.

Résumé: La nature variable du signal de la parole fait que son traitement, dans ses différents niveaux, soit une tâche très difficile. Etant donné qu'il n'existe pas de méthodes exactes pour traiter cette variabilité, les systèmes de parole ont toujours recours à des méthodes d'approximation. Dans ce travail, nous avons étudié les possibilités d'application d'une famille de ces méthodes d'approximation connus sous le nom d'Algorithmes évolutionnaires. Ce sont des méthodes qui reposent sur le principe d'évolution et de sélection naturelle. Nous avons réalisé une étude comparative entre deux méthodes particulières de cette famille : les stratégies d'évolution et la programmation génétique après avoir proposé des possibilités de mise en oeuvre dans les systèmes de parole pour chacune d'elle. A l'issue de cette étude, nous avons constaté que la puissance de chaque méthode se situe dans la catégorie des problèmes à laquelle elle a initialement été conçue. Les stratégies d'évolution offrent des possibilités importantes en optimisation, et peut être appliquée efficacement dans la phase de reconnaissance. La programmation génétique quant à elle, peut améliorer la qualité d'apprentissage et des traitements linguistique, vue ses performances en matière de développement automatique des programmes.

Mots clés: Systèmes de parole, Algorithmes évolutionnaires, Stratégies d'évolution, Programmation génétique.

Abstract: The variable nature of the speech signal makes that its treatment, in its different levels, is a very difficult task. Since exact methods don't exist to treat this variability, the speech systems always have resort to approximation methods. In this work, we studied the possibilities of application of a family of these approximation methods known as evolutionary algorithms. These are the methods that rest on the principle of natural evolution and selection. We realized a comparative survey enters two particular methods of this family : the evolution strategies and the genetic programming after having proposed possibilities of implementation in the speech systems for each of her. At the end of this survey, we noted that the power of every method is located in the category of the problems to which it has been initially conceived. The evolution strategies offer important possibilities in optimization, and can be applied efficiently in the phase of recognition. The genetic programming as for her, can improve the quality of learning and linguistics treatments, seen its performances concerning automatic development of programs.

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