IV-2- L'UNIVERS D'ENQUETE ET L'ECHANTILLONNAGE
IV-2-1- L'UNIVERS D'ENQUETE
Afin de pouvoir collecter des données fiables,
concrètes et utiles pour une interprétation scientifique de la
pratique de la micro finance, notre univers d'enquête englobe des
adhérents d'IMF, des directeurs des mutuelles et des chargés de
crédits.
IV-2-2- L'ECHANTILLONNAGE
« Il est très rare qu'on puisse étudier
exhaustivement une population, c'est-à-dire interroger tous les membres,
ce serait si long et si coüteux que c'est pratiquement impossible » ;
affirmaient GHIGLIONE (R) et MATALON (B) dans Enquêtes sociologiques,
théorie et pratique, Paris 1976. Vu cette grande difficulté
d'étudier toute une population, on décide souvent d'en
étudier qu'une fraction ou un échantillon duquel des conclusions
seront tirées pour toute la
population par extrapolation. Etant défini comme un
sous-ensemble de la population, un échantillon pour mériter
véritablement ce nom, doit être représentatif de cette
population, c'est-à-dire qu'il devrait posséder autant que
possible toutes les caractéristiques de la population dont il est
tiré. Cette représentativité de l'échantillon
dépend fortement de la méthode par laquelle il est
tiré.
Nous avons deux (2) principales méthodes de
sélection de l'échantillon qui sont les méthodes
aléatoires ou probabilistes et les méthodes non probabilistes ou
empiriques.
La méthode d'échantillonnage aléatoire
est celle qui emploie des techniques de sélection au hasard. Elle se
définie par le fait que l'on accorde à chacune des unités
de la population une chance égale connue et non nulle d'appartenir
à l'échantillon. Cette méthode est dite probabiliste car
le prélèvement des unités de l'échantillon peut
être comparé à un choix au hasard, c'est-à-dire que
l'on peut comparer le choix effectué au «
prélèvement, les yeux bandés de boules dans une urne
comportant des boules identiques parfaitement mélangées et
disposant chacune d'elle la même probabilité d'être
tirée au hasard ».
En ce qui concerne la méthode d'échantillonnage
empirique, la sélection des unités devant composées
l'échantillon n'est pas faite au hasard ou de manière
aléatoire. Elle est basée sur le principe qu'il faut faire
recours à son esprit méthodique et rationnel dans le choix des
unités de l'échantillon plutôt que de s'en remettre au
hasard.
Dans le cas de notre étude, nous avons combiné les
deux méthodes.
> Dans un premier temps, nous avons utilisé la
méthode empirique pour tirer les IMF qui feront partir de notre
échantillon. Ainsi, nous avons tiré sur les six (6) IMF
opérant dans le milieu deux (2) soit une proportion de 25% ou un taux de
sondage égal à 1/3. Ces deux
IMF sont la mutuelle Gaieté du réseau FUCEC-TOGO de
la ville de Sokodé et la mutuelle WAGES.
> Ensuite, nous avons utilisé la méthode
aléatoire pour choisir les individus qui feront partir de notre
échantillon au niveau de chaque IMF. Il s'agit de prendre au hasard tout
adhérent des deux IMF choisies. Compte tenu des ressources disponibles
pour notre enquête, nous avons choisi 55 adhérents au niveau de
chacune des deux (2) IMF choisies. Ce qui nous fait au total un
échantillon de 110 individus.
En plus de cela, nous avions eu des entretiens individuels
avec les responsables de ces deux IMF en plus des responsables de la Mutuelle
AVENIR du réseau URCLEC (Union Rénovée des Caisses Locales
d'Epargne et de Crédit) ceci pour nous permettre d'approfondir certaines
réponses ou pour comprendre certains faits.
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