CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
Les enquêtes de conjonctures industrielles constituent
une source précieuse d'informations permettant de suivre les
fluctuations à courts termes dans l'industrie. Face à la
multitude de variables utilisées dans cette enquête, la
construction d'un indicateur synthétique constitue une solution
nécessaire et utile pouvant faciliter le suivi de l'évolution du
secteur.
Cet indicateur synthétique construit à partir
des soldes d'opinions issus des enquêtes de conjonctures industrielles
par la méthode d'analyse factorielle résume de manière
globalement satisfaisante les variables utilisées dans sa construction.
Il pourrait donc être utilisé pour apprécier
l'évolution à court terme de la situation industrielle
béninoise. Toutefois, il convient de souligner que ce mémoire a
été une initiation à l'utilisation de l'analyse
factorielle avec le logiciel SPSS pour la construction d'un indicateur de
conjoncture industrielle avec les soldes d'opinions. Nous souhaitons que
l'approfondissement du travail effectué ici s'inscrive dans les
prochaines préoccupations de l'Institut National de la Statistique et de
l'Analyse Economique (INSAE) et du Service d'Information et de l'Analyse
Industrielle (SIAI) en matière de recherche de bons indicateurs de
l'activité industrielle. Pour cela, un grand intérêt doit
être accordé à la maîtrise et à l'utilisation
des logiciels Gauss et Stamp, spécialisés dans la recherche dans
ce domaine. Par ailleurs, nous pensons que l'utilisation de l'indicateur
calculé doit rester prudente jusqu'à la disponibilité de
données sur de longues séries de soldes d'opinions.
En attendant de disposer de séries longues et
homogènes qui pourront améliorer la qualité de
l'indicateur conjoncturel, des efforts doivent être entrepris par le SIAI
et l'INSAE pour effectuer régulièrement (tous les trimestres) et
à bonne date les enquêtes de conjoncture industrielle. Ils doivent
aussi oeuvrer en faveur de l'amélioration de la qualité des
enquêtes de conjoncture industrielle par l'augmentation de la taille de
l'échantillon des entreprises industrielles. Nous pensons finalement que
le degré de méfiance et la mémoire des entrepreneurs
béninois, déterminants de l'exactitude des réponses
fournies, nécessitent éventuellement plus de sensibilisation sur
l'importance des enquêtes de conjoncture.
BIBLIOGRAPHIE
BCEAO : Note d'information et
statistiques N°534,Mars 2003
Boutaina Antari et Zineb Bouba : Essai
d'établissement d'un indicateur synthétique pour le Maroc,
Document de travail N° 88, Mai 2003
Bruno Tissot et Nicolas Cournot : La
Prévision Economique, 2002
Charpentier A. cours de séries
temporelles : théorie et application volume1
Chr. Ost, C. Hamaide, P. Dupriez N. Van
Droogenbroeck : L'économie en mouvement ;
outils d'analyse de la conjoncture, 2e édition février 1996
Dominique Ladiray et Gian Luigi Mazzi :
Modélisation des données d'enquêtes pour la recherche
économique et social ; Symposium de statistique Canada ;
2002
Doz C.et Lenglart F. : Analyse
factorielle dynamique : test du nombre de facteurs estimation et
application à l'enquête de conjoncture dans l'industrie ;
1999
INSEE : Enquête mensuel de
conjoncture dans l'industrie : note méthodologique, 2004 et 2008
Jacques Baillargeon : L'Analyse
Factorielle Exploratoire ; Janvier 2003
Jacky FAYOLLE, Pratique contemporaine de
l'analyse conjoncturelle, 1987
Jang Schiltz : Un indicateur
avancé pour la zone EURO, 2000
Jean Pierre CLING L'Analyse de la
Conjoncture, 1990
SIAI : Note de Conjoncture
Industrielle : 2002, 2003, 2005,2007 et 2008
SIAI : Répertoire des Entreprises
Industrielles du Bénin, édition 2001
Tedongap Ngefack Roméo Raymond :
Enquête de conjoncture : confession d'indicateurs
synthétiques d'activité à partir des modèles
à composantes inobservables et d'un modèle probabiliste ;
Rapport de stage, Octobre 2002
http://fr.wikipedia.org/wiki/Indicateur
WWW.INSEE.fr
| 
