III-1-6. Analyse en composantes principales
L'analyse en composantes principales (A.C.P.) va nous
permettre d'apprécier la contribution de chaque variable mesurée
au niveau des axes factoriels. Le tableau n°6, ci-après, donne un
aperçu des résultats obtenus à ce sujet.
Tableau n°6 : Corrélations entre
facteurs et variables chez les enseignants-
Chercheurs (n=
36).
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Variables
|
Fact. 1
|
Fact. 2
|
Fact. 3
|
Fact. 4
|
|
Travail
|
0,20
|
0,82*
|
-0,08
|
0,02
|
|
Conditions de travail
|
0,70*
|
0,27
|
0,10
|
-0,12
|
|
Relations avec les collègues et les étudiants
|
0,74*
|
-0,19
|
-0,10
|
-0,42
|
|
Relations avec le supérieur hiérarchique
|
0,63*
|
-0,44
|
0,22
|
-0,33
|
|
Leadership et pratiques de gestion
|
0,32
|
-0,22
|
0,60*
|
0,63*
|
|
Rémunération
|
0,50*
|
0,03
|
-0,62*
|
0,34
|
|
Equité
|
0,62*
|
-0,15
|
-0,25
|
0,39
|
|
Implication
|
0,38
|
0,57*
|
0,42
|
-0,04
|
*p<0,001
De ce tableau, il ressort que le facteur 1, comparativement
aux autres, présente des corrélations significatives avec presque
toutes les variables.
Ainsi, on note que la variable la plus saturée avec
le premier facteur est relations avec les collègues et les
étudiants (r= 0,74, p<0,001), suivie de conditions de
travail (r= 0,70, p<0,001) de relations avec le
supérieur (r= 0,63, p<0,001), d'équité
(r= 0,62, p<0,001) et de rémunération (r= 0,50,
p<0,001).
Nous résumons ces résultats à l'aide du
graphique n°4, ci-après.
Graphique n°4 : Projection des
variables.
Ce graphique fait apparaître que la projection des
variables, sur le plan factoriel, présente une opposition nette entre
deux groupes de variables. En effet, travail, implication,
conditions de travail rémunération s'opposent
à équité, relations avec les collègues
et avec les étudiants, leadership et pratique de gestion
et aux relations avec le supérieur hiérarchique :
ce qui conforte les premiers résultats.
Quant aux résultats des valeurs propres, ils sont
résumés dans le tableau n°7, ci-après.
Tableau n°7 : Valeurs
propres.
|
Valeur numéro
|
Valeur propre
|
% Total variance
|
Cumul valeur propre
|
Cumul%
|
|
1
|
2,42
|
30,34
|
2,42
|
30,33
|
|
2
|
1,39
|
17,38
|
3,81
|
47,71
|
|
3
|
1,08
|
1,56
|
4,90
|
61,28
|
|
4
|
0,99
|
12,41
|
5,89
|
73,69
|
|
5
|
0,75
|
9,44
|
6,65
|
83,14
|
|
6
|
0,68
|
8,60
|
7,33
|
91,74
|
|
7
|
0,36
|
4,56
|
7,70
|
96,31
|
|
8
|
0,29
|
3,68
|
8,00
|
100,00
|
Les résultats de ce tableau
indiquent que la première valeur propre présente un pourcentage
de variance plus élevé que les autres (30,33%). Ces
résultats vont dans le même sens que ceux obtenus au niveau
l'analyse factorielle. Le graphique ci-après résume ces
résultats.
Graphique n°5 : Tracé des
valeurs
L'allure générale, du tracé de ces
valeurs propres, permet de distinguer nettement la première valeur
propre des autres valeurs.
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