Relation eau-assainissement et mortalité des enfants de moins de cinq ans en RDC.Approche par le modèle de Cox à risque proportionnel

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

La diversité des thèmes abordés et les nombreux problèmes exposés dans les différents chapitres de ce travail montrent la complexité du critère eau saine - eau de bonne qualité. Les paramètres mis en cause sont multiples et doivent s'envisager en plusieurs étapes. Les maladies diarrhéiques aiguës qui frappent essentiellement les jeunes enfants de moins de cinq ans et causent des taux de mortalité élevés constituent un des plus graves problèmes que connaissent les pays en développement en général et la R.D.Congo en particulier.

Le contrôle de l'eau en vue de déceler toute contamination par des organismes pathogènes est la première étape dans l'élimination pratique des maladies d'origine hydrique. Mais ce contrôle bactériologique ne peut se faire que si le matériel de terrain prévu à cet usage est parfaitement mis au point et s'il peut être utilisé par un personnel compétant. Le rythme et la fréquence de ces contrôles doivent être clairement définis.

Des agents sanitaires ou des infirmiers seront formés en vue d'exécuter cette phase. Pour suivre les améliorations apportées à la santé des populations et pour identifier les problèmes de contamination et prendre des mesures correctives, des enquêtes sanitaires systématiques et régulières sont indispensables.

Les précautions et mesures correctives seront adoptées non pas uniquement au point d'eau, mais tout au long du trajet de l'eau jusqu'à la consommation :

· Le captage doit être protégé des eaux usées, des ordures ménagères et surtout des selles animaux et humains, ce qui suppose de prendre des mesures d'hygiène du milieu et d'assainissement,

· Le moyen d'exhaure sera en bon état de marche et devra être étanche,

· Les sites d'exhaure comporteront des systèmes de protection efficaces et durables,

· Les récipients de transport de l'eau choisis dans un matériau qui ne se modifie pas au contact de l'eau du forage doivent être bien

lavés ainsi que les récipients de stockage. Les conditions de stockage à domicile seront contrôlées.

Les habitudes des populations sont souvent difficiles à changer et les effets de ces changements sur la santé peuvent ne pas être évidents pour les membres d'une communauté. Il faut assurer la formation des villageois, leur montrer que la santé, qu'ils réclament, est liée à une série d'actions et de précautions simples mais permanentes: cette formation indispensable, pour créer une motivation relève de l'éducation sanitaire qui, selon les pays, revient aux agents d'hygiène ou aux agents de la santé publique ou aux animateurs du Ministère du plan ou autres institutions. Malheureusement en RDC, ces services sensés veuillez sur l'hygiène des milieux de vie, ont cédé progressivement abandonnés leur fonction au profit de la corruption et à fortiori à la grande règne de l'insalubrité à laquelle nous assistons tous et impuissamment à ses nombreuses corollaires.

Tenant compte du danger progressif et permanent qui guète les enfants de moins de cinq ans du fait de la dégradations des infrastructures élémentaires d'assainissement du milieu, nous suggérons la mise en place d'un programme de formation des agents spécifiquement sur les aspects eau et santé liée à l'eau. Ce faisant, ils seront associés de façon systématique et efficace à la préparation du projet c'est-à-dire à l'information et à l'analyse sanitaire de la communauté de vie. Ils doivent, en outre, être capables de transmettre aux populations des mesures d'hygiènes et les méthodes à appliquer pour tirer le meilleur parti de leur installation. Cette information ne se limitera pas seulement à l'hygiène de l'eau mais elle s'étendra également aux pratiques d'hygiène générale et d'hygiène alimentaire dans le ménage.

Cette formation doit également montrer que la qualité de l'eau et les opérations d'entretien et de maintenance sont étroitement liées. Elle doit inciter les populations à maintenir leur point d'eau propre et parfait état de marche; elle doit les rendre exigeants vis-à-vis du système de maintenance mis en place qui à toute défaillance met en danger leur santé.

ANNEXES

ANNEXE 1: STAPEWISE REGRESSION

TABLEAU 1: Variables dans l'équation

variables		B		E.S.			Wald			ddl			Signif.		Exp(B)			95,0% CI pour Exp(B) Inférieure Supérieure
Etape 1 WI3B		-,007		,004			2,960			1			,085		,993			,985			1,001
WS1		,008		,011			,578			1			,447		1,008			,987			1,030
WS2		,000		,000			,318			1			,573		1,000			1,000			1,000
WS2A		-,020		,023			,745			1			,388		,981			,938			1,025
WS3		,016		,030			,290			1			,590		1,016			,959			1,077
WS4		,040		,065			,383			1			,536		1,041			,916			1,182
WS5		-,065		,022			8,513			1			,004		,937			,897			,979
WS5A		,010		,017			,368			1			,544		1,010			,978			1,044
WS5B		,003		,015			,032			1			,857		1,003			,973			1,033
SA1		-,064		,058			1,221			1			,269		,938			,837			1,051
CHWEIGHT		-,003		,135			,001			1			,980		,997			,765			1,299
WMWEIGHT		-,162		,210			,600			1			,439		,850			,564			1,282
WLTHIND5		-,036		,028			1,734			1			,188		,964			,913			1,018
POTABLE		,080		,087			,859			1			,354		1,084			,914			1,284
HIMEM		,011		,008			1,869			1			,172		1,011			,995			1,027
Etape 2 WI3B		-,007		,004			2,967			1			,085		,993			,985			1,001
WS1		,008		,011			,579			1			,447		1,008			,987			1,030
WS2		,000		,000			,317			1			,573		1,000			1,000			1,000
WS2A		-,020		,023			,746			1			,388		,981			,938			1,025
WS3		,016		,030			,291			1			,590		1,016			,959			1,077
WS4		,040		,065			,382			1			,536		1,041			,917			1,182
WS5		-,065		,022			8,514			1			,004		,937			,897			,979
WS5A		,010		,017			,374			1			,541		1,010			,978			1,044
WS5B		,003		,015			,033			1			,856		1,003			,973			1,033
SA1		-,064		,058			1,221			1			,269		,938			,838			1,051
WMWEIGHT		-,167		,129			1,670			1			,196		,847			,658			1,090
WLTHIND5		-,036		,028			1,757			1			,185		,964			,914			1,018
POTABLE		,080		,086			,866			1			,352		1,083			,915			1,283
HIMEM		,011		,008			1,873			1			,171		1,011			,995			1,027
Etape 3 WI3B		-,007		,004			2,943			1			,086		,993			,985			1,001
WS1		,008		,011			,568			1			,451		1,008			,987			1,030
WS2		,000		,000			,305			1			,581		1,000			1,000			1,000
WS2A		-,020		,023			,744			1			,388		,981			,938			1,025
WS3		,016		,030			,304			1			,581		1,016			,959			1,077
WS4		,040		,065			,389			1			,533		1,041			,917			1,182
WS5		-,065		,022			8,487			1			,004		,937			,897			,979
WS5A		,011		,016			,475			1			,491		1,011			,980			1,043
SA1		-,063		,058			1,206			1			,272		,939			,838			1,051
WMWEIGHT		-,164		,128			1,638			1			,201		,849			,661			1,091
WLTHIND5		-,037		,027			1,815			1			,178		,964			,913			1,017
POTABLE		,080		,086			,860			1			,354		1,083			,915			1,282
HIMEM		,011		,008			1,898			1			,168		1,011			,995			1,027
Etape 4 WI3B		-,007		,004			2,966			1			,085		,993			,985			1,001
WS1		,006		,010			,322			1			,571		1,006			,986			1,025
WS2A		-,021		,023			,895			1			,344		,979			,937			1,023
WS3		,014		,029			,235			1			,628		1,014			,957			1,075
WS4		,039		,065			,355			1			,551		1,039			,915			1,180
WS5		-,064		,022			8,367			1			,004		,938			,898			,980
WS5A		,010		,016			,406			1			,524		1,010			,979			1,042
SA1		-,059		,057			1,051			1			,305		,943			,843			1,055
WMWEIGHT			-,175			,127			1,903		1			,168		,840				,655		1,076
WLTHIND5			-,034			,027			1,590		1			,207		,967				,917		1,019
POTABLE			,067			,083			,656		1			,418		1,069				,909		1,258
HIMEM			,011			,008			1,868		1			,172		1,011				,995		1,027
Etape 5 WI3B			-,007			,004			3,018		1			,082		,993				,985		1,001
WS1			,007			,010			,484		1			,487		1,007				,988		1,026
WS2A			-,020			,022			,792		1			,374		,980				,938		1,024
WS4			,042			,064			,424		1			,515		1,043				,919		1,183
WS5			-,063			,022			8,222		1			,004		,938				,899		,980
WS5A			,011			,016			,517		1			,472		1,011				,981		1,043
SA1			-,057			,057			1,009		1			,315		,944				,844		1,056
WMWEIGHT			-,165			,125			1,748		1			,186		,848				,663		1,083
WLTHIND5			-,035			,027			1,761		1			,184		,965				,916		1,017
POTABLE			,072			,082			,772		1			,380		1,075				,915		1,263
HIMEM			,011			,008			1,879		1			,170		1,011				,995		1,027
Etape 6 WI3B			-,007			,004			3,003		1			,083		,993				,985		1,001
WS1			,007			,010			,485		1			,486		1,007				,988		1,026
WS2A			-,020			,022			,768		1			,381		,981				,939		1,024
WS5			-,062			,022			7,972		1			,005		,940				,900		,981
WS5A			,012			,016			,611		1			,434		1,012				,982		1,044
SA1			-,058			,057			1,020		1			,313		,944				,844		1,056
WMWEIGHT			-,162			,125			1,685		1			,194		,850				,666		1,086
WLTHIND5			-,037			,026			1,956		1			,162		,964				,915		1,015
POTABLE			,071			,082			,742		1			,389		1,073				,914		1,261
HIMEM			,011			,008			1,807		1			,179		1,011				,995		1,027
Etape 7 WI3B			-,007			,004			2,992		1			,084		,993				,985		1,001
WS2A			-,017			,022			,617		1			,432		,983				,941		1,026
WS5			-,062			,022			8,013		1			,005		,940				,900		,981
WS5A			,013			,016			,743		1			,389		1,013				,983		1,045
SA1			-,057			,057			,988		1			,320		,945				,845		1,057
WMWEIGHT			-,166			,125			1,778		1			,182		,847				,663		1,081
WLTHIND5			-,036			,026			1,898		1			,168		,964				,916		1,016
POTABLE			,041			,070			,342		1			,559		1,042				,908		1,196
HIMEM			,011			,008			1,758		1			,185		1,011				,995		1,027
Etape 8 WI3B			-,007			,004			2,980		1			,084		,993				,985		1,001
WS2A			-,019			,022			,721		1			,396		,982				,940		1,025
WS5			-,063			,022			8,084		1			,004		,939				,900		,981
WS5A			,013			,016			,708		1			,400		1,013				,983		1,044
SA1			-,053			,057			,888		1			,346		,948				,848		1,059
WMWEIGHT			-,167			,125			1,782		1			,182		,847				,663		1,081
WLTHIND5			-,028			,022			1,623		1			,203		,973				,932		1,015
HIMEM			,010			,008			1,680		1			,195		1,010				,995		1,026
Etape 9 WI3B			-,007			,004			3,017		1			,082		,993				,985		1,001
WS2A			-,017			,022			,579		1			,447		,984				,943		1,026
WS5			-,062			,022			7,929		1			,005		,940				,900		,981
SA1			-,054			,057			,893		1			,345		,948				,848		1,059
WMWEIGHT			-,159			,125			1,638		1			,201		,853				,668		1,088
WLTHIND5			-,031			,021			2,128		1			,145		,969				,930		1,011
HIMEM			,011			,008			1,826		1			,177		1,011				,995		1,027
Etape 10 WI3B			-,007			,004			3,017		1			,082		,993				,985		1,001
WS5			-,062			,022			8,061		1			,005		,939				,900		,981
SA1			-,047			,056			,707		1			,400		,954				,855		1,065
WMWEIGHT			-,173			,123			1,973		1			,160		,841				,660		1,071
WLTHIND5			-,026			,020			1,631		1			,202		,975				,937		1,014
HIMEM			,011			,008			1,860		1			,173		1,011				,995		1,027
Etape 11 WI3B			-,007			,004			3,004		1			,083		,993				,985		1,001
WS5			-,062			,022			7,967		1			,005		,940				,900		,981
WMWEIGHT			-,153			,121			1,608		1			,205		,858				,677		1,087
WLTHIND5			-,029			,020			2,152		1			,142		,971				,935		1,010
HIMEM			,011			,008			1,976		1			,160		1,011				,996		1,027
Etape 12 WI3B	-,007				,004			3,080				1	,079				,993		,985			1,001
WS5	-,061				,022			7,751				1	,005				,941		,901			,982
WLTHIND5	-,020				,018			1,152				1	,283				,980		,946			1,016
HIMEM	,011				,008			1,952				1	,162				1,011		,996			1,027
Etape 13 WI3B	-,007				,004			2,944				1	,086				,993		,985			1,001
WS5	-,059				,022			7,292				1	,007				,943		,903			,984
HIMEM	,011				,008			1,934				1	,164				1,011		,995			1,027
Etape 14 WI3B	-,006				,004			2,262				1	,133				,994		,986			1,002
WS5	-,062				,022			8,042				1	,005				,940		,901			,981
Etape WS5	-,061				,022			7,902				1	,005				,941		,902			,982

15

TABLEAU 2:Modèle si terme supprimé

Terme		Variables	Khi-deux				ddl			Signif.
supprimé			de perte
Etape 1		WI3B	2,978				1			,084
		WS1	,572				1			,449
		WS2	,314				1			,575
		WS2A	,755				1			,385
		WS3	,289				1			,591
		WS4	,381				1			,537
		WS5	9,205				1			,002
		WS5A	,370				1			,543
		WS5B	,032				1			,857
		SA1	1,226				1			,268
		CHWEIGH	,001				1			,980
		T
		WMWEIG	,602				1			,438
		HT
		WLTHIND	1,743				1			,187
		5
		POTABLE	,858				1			,354
		HIMEM	1,825				1			,177
Etape 2		WI3B	2,985				1			,084
		WS1	,573				1			,449
		WS2	,314				1			,575
		WS2A	,756				1			,385
		WS3	,291				1			,590
		WS4	,381				1			,537
		WS5	9,205				1			,002
		WS5A	,375				1			,540
		WS5B	,033				1			,855
		SA1	1,226				1			,268
		WMWEIG	1,675				1			,196
		HT
		WLTHIND	1,767				1			,184
		5
		POTABLE	,865				1			,352
		HIMEM	1,830				1			,176
Etape 3		WI3B	2,961				1			,085
		WS1	,562				1			,454
		WS2	,302				1			,583
		WS2A	,754				1			,385
		WS3	,304				1			,582
		WS4	,388				1			,533
		WS5	9,176				1			,002
		WS5A	,477				1			,490
		SA1	1,210				1			,271
	WMWEIG			1,642		1			,200
	HT
	WLTHIND			1,826		1			,177
	5
	POTABLE			,859		1			,354
	HIMEM			1,854		1			,173
Etape 4	WI3B			2,985		1			,084
	WS1			,319		1			,572
	WS2A			,905		1			,341
	WS3			,235		1			,628
	WS4			,354		1			,552
	WS5			9,042		1			,003
	WS5A			,408		1			,523
	SA1			1,055		1			,304
	WMWEIG			1,907		1			,167
	HT
	WLTHIND			1,598		1			,206
	5
	POTABLE			,655		1			,418
	HIMEM			1,824		1			,177
Etape 5	WI3B			3,037		1			,081
	WS1			,480		1			,488
	WS2A			,801		1			,371
	WS4			,423		1			,516
	WS5			8,882		1			,003
	WS5A			,520		1			,471
	SA1			1,013		1			,314
	WMWEIG			1,751		1			,186
	HT
	WLTHIND			1,770		1			,183
	5
	POTABLE			,771		1			,380
	HIMEM			1,835		1			,176
Etape 6	WI3B			3,022		1			,082
	WS1			,481		1			,488
	WS2A			,777		1			,378
	WS5			8,600		1			,003
	WS5A			,614		1			,433
	SA1			1,024		1			,312
	WMWEIG			1,688		1			,194
	HT
	WLTHIND			1,966		1			,161
	5
	POTABLE			,741		1			,389
	HIMEM			1,766		1			,184
Etape 7	WI3B			3,011		1			,083
	WS2A			,623		1			,430
	WS5			8,645		1			,003
	WS5A			,747		1			,387
	SA1			,992		1			,319
	WMWEIG			1,782		1			,182
	HT
	WLTHIND			1,908		1			,167
	5
	POTABLE			,342		1			,559
	HIMEM			1,718		1			,190
Etape 8	WI3B			2,999		1			,083
	WS2A			,728		1			,393
	WS5			8,725		1			,003
	WS5A			,712		1			,399
					SA1 WMWEIG HT WLTHIND 5 HIMEM			,891 1,786 1,619 1,642			1 1 1 1			,345 ,181 ,203 ,200
Etape 9					WI3B			3,036			1			,081
					WS2A			,584			1			,445
					WS5			8,551			1			,003
					SA1			,897			1			,344
					WMWEIG			1,641			1			,200
					HT
					WLTHIND			2,122			1			,145
					5
					HIMEM			1,784			1			,182
Etape 10					WI3B			3,036			1			,081
					WS5			8,698			1			,003
					SA1			,709			1			,400
					WMWEIG			1,977			1			,160
					HT
					WLTHIND			1,626			1			,202
					5
					HIMEM			1,817			1			,178
Etape 11					WI3B			3,023			1			,082
					WS5			8,594			1			,003
					WMWEIG			1,609			1			,205
					HT
					WLTHIND			2,146			1			,143
					5
					HIMEM			1,929			1			,165
Etape 12					WI3B			3,099			1			,078
					WS5			8,353			1			,004
					WLTHIND			1,151			1			,283
					5
					HIMEM			1,906			1			,167
Etape 13					WI3B			2,962			1			,085
					WS5			7,840			1			,005
					HIMEM			1,888			1			,169
Etape 14					WI3B			2,278			1			,131
					WS5			8,692			1			,003
Etape 15					WS5			8,535			1			,003

TABLEAU 25: Variables hors de l'équation

			Score			ddl			Signif.
Etape 2 CHWEIGH			,001			1			,980
T
Etape 3 WS5B			,033			1			,856
CHWEIGH			,001			1			,971
T
Etape 4 WS2			,305			1			,581
WS5B			,021			1			,884
CHWEIGH			,000			1			,998
T
Etape 5 WS2			,235			1			,628
WS3			,235			1			,628
WS5B			,032			1			,859
CHWEIGH			,000			1			,984
T
Etape 6 WS2	,193	1		,660
WS3	,304	1		,582
WS4	,424	1		,515
WS5B	,042	1		,838
CHWEIGH	,000	1		,987
T
Etape 7 WS1	,485	1		,486
WS2	,004	1		,949
WS3	,481	1		,488
WS4	,425	1		,514
WS5B	,042	1		,838
CHWEIGH	,002	1		,967
T
Etape 8 WS1	,082	1		,775
WS2	,003	1		,957
WS3	,485	1		,486
WS4	,401	1		,527
WS5B	,044	1		,834
CHWEIGH	,009	1		,925
T
POTABLE	,342	1		,559
Etape 9 WS1	,145	1		,704
WS2	,007	1		,932
WS3	,705	1		,401
WS4	,503	1		,478
WS5A	,708	1		,400
WS5B	,207	1		,649
CHWEIGH	,000	1		,995
T
POTABLE	,307	1		,580
Etape 10 WS1	,051	1		,822
WS2	,008	1		,930
WS2A	,579	1		,447
WS3	,468	1		,494
WS4	,465	1		,495
WS5A	,565	1		,452
WS5B	,171	1		,679
CHWEIGH	,000	1		,996
T
POTABLE	,399	1		,527
Etape 11 WS1	,077	1		,782
WS2	,002	1		,968
WS2A	,394	1		,530
WS3	,447	1		,504
WS4	,483	1		,487
WS5A	,590	1		,443
WS5B	,151	1		,698
SA1	,707	1		,400
CHWEIGH	,001	1		,977
T
POTABLE	,284	1		,594
Etape 12 WS1	,071	1		,790
WS2	,049	1		,825
WS2A	,699	1		,403
WS3	,187	1		,665
WS4	,391	1		,532
WS5A	,425	1		,515
WS5B	,031	1		,861
SA1	,341	1		,559
CHWEIGH	,991	1		,319
T
WMWEIG					1,608			1		,205
HT
POTABLE					,340			1		,560
Etape 13 WS1					,505			1		,477
WS2					,068			1		,794
WS2A					,088			1		,766
WS3					,558			1		,455
WS4					,715			1		,398
WS5A					,867			1		,352
WS5B					,226			1		,634
SA1					,728			1		,394
CHWEIGH					,688			1		,407
T
WMWEIG					,616			1		,433
HT
WLTHIND					1,152			1		,283
5
POTABLE					,074			1		,785
Etape 14 WS1					,520			1		,471
WS2					,078			1		,781
WS2A					,098			1		,755
WS3					,557			1		,455
WS4					,629			1		,428
WS5A					1,007			1		,316
WS5B					,301			1		,583
SA1					,834			1		,361
CHWEIGH					,750			1		,387
T
WMWEIG					,607			1		,436
HT
WLTHIND					1,135			1		,287
5
POTABLE					,107			1		,744
HIMEM					1,934			1		,164
Etape 15 WI3B					2,263			1		,133
WS1					,484			1		,486
WS2					,058			1		,810
WS2A					,115			1		,735
WS3					,588			1		,443
WS4					,619			1		,432
WS5A					,976			1		,323
WS5B					,205			1		,651
SA1					,774			1		,379
CHWEIGH					,678			1		,410
T
WMWEIG					,677			1		,411
HT
WLTHIND					1,021			1		,312
5
POTABLE					,080			1		,777
HIMEM					1,224			1		,268

a Khi-deux résiduel = ,001 avec signif. ddl 1 = ,980

b Khi-deux résiduel = ,034 avec signif. ddl 2 = ,983

c Khi-deux résiduel = ,339 avec signif. ddl 3 = ,953

d Khi-deux résiduel = ,574 avec signif. ddl 4 = ,966

e Khi-deux résiduel = ,998 avec signif. ddl 5 = ,963

f Khi-deux résiduel = 1,482 avec signif. ddl 6 = ,961

g Khi-deux résiduel = 1,825 avec signif. ddl 7 = ,969

h Khi-deux résiduel = 2,530 avec signif. ddl 8 = ,960

i Khi-deux résiduel = 3,110 avec signif. ddl 9 = ,960

j Khi-deux résiduel = 3,814 avec signif. ddl10 = ,955

k Khi-deux résiduel = 5,426 avec signif. ddl11 = ,909

l Khi-deux résiduel = 6,543 avec signif. ddl12 = ,886

m Khi-deux résiduel = 8,464 avec signif. ddl13 = ,812

n Khi-deux résiduel = 10,743 avec signif. ddl14 = ,706

ANNEXE 2 : DICTIONNAIRE DES VARIABLES

List of variables on the working file

Name Position

WI3AD Jour de naissance de la femme 10

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

I3AM Mois de naissance de la femme 11

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Righ

WI3AY Annee de naissance de la femme 12

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

WI3B Age de la femme 13

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

CM1 Avez vous donne naissance a un enfant? 14

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

1 Oui

2 Non

CM2AD Jour de naissance de votre premier enfant 15

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

CM2AM Mois de naissance de votre premier enfant 16

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM2AY Annee de naissance de votre premier enfant 17

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

CM2B Nombre d^'annee depuis la naissance du premier enfant 18

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Righ

CM3 Enfant vivants avec vous 19

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

1 Oui

2 Non

CM4A Nombre de garcons 20

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM4B Nombre de filles 21

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM5 Enfants ne vivants pas avec vous 22

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right 1 Oui

2 Non

CM6A Nombre de garcons 23

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM6B Nombre de filles 24
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM7 Enfants nes vivants mais decedes par la suite 25

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right Value Label

1 Oui

2 Non

CM8A Nombre de garcons 26

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM8B Nombre de filles 27

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM9 Total naissance 28

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM10A Nombre de naissances vivantes durant les cinq dernieres ann 29
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM10B Nombre de naissances qui suirvivent 30
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM11b Jour naissance de votre dernier accouchement 31

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

CM11M Mois naissance de votre dernier accouchement 32

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM11Y Annee naissance de votre dernier accouchement 33
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM11A Nombre d^'annees depuis la derniere naissance 34
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

CM11X Naissance survenue depuis la dernier annee 35
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

ETAT berniere naissance en vie ou decedee 36
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right Print Format: F1

Write Format: F1

WS1 Source d^'eau pour boire 90

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right Print Format: F2

1 Eau de robinet dans le llogement

2 Eau de robinet dans la cour / parcelle

3 Borne fontaine

4 Puits a pompe

5 Puits protege

6 Source amenagee

7 Eau de puit/citerne

8 Eau en boutaille minerale

9 Puit non protegee

10 Source non amenagee

11 Mare ruisseau ou fleuve

12 Camion citerne vendeur d^'eau

13 Eau de robinet dans la parcelle voisine

14 Autres

66 Missing

99 M No answer or DK

WS2 Temps mis pour aller labas 91

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right 888 Eau sur places

997 Manquant

999 DK

WS2A Distance d^'habitation - source 92

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

1 Dans le logement / parcelle

2 A moins de 100 metres

3 Entre 100 et 500 metres

4 Entre 500 metres et 1 Km

5 Plus de 1 km

9 Nsp

WS3 Type de toilette 93

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

1 Chasse raccordée & l^'égout

2 Latrine à évacuation

3 Latrine améliorée à ventilation

4 Latrine tradionnelle couverte

5 Latrine traditionnelle non couverte

6 Trou ouvert

7 Autres

8 Pas de toilette ou brousse ou champ

WS4 Ou se trouvent ces toilettes 94
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

1 Dans le logement

2 Oui dans la cour/parcelle

3 Non en dehors de la cur/parcelle

9 Nsp

WS5 Que faites vous avec les selles des enfants de 0 & 3 ans 95

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right Value Label

1 Ils utilisent toujours les toilettes/ latrines

2 Jetees dans les toilettes/latrines

3 Jetees en dehors de la cours

4 Enterees dans la cours

5 Ne sont jetees / restent par terre

6 Autres

7 Missing

8 Pas de petits enfants dans le menage

WS5A Systeme d^'evacuation des eaux usees 96

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

1 Reseau d^'egout

2 Cannivaux d^'eaux pluviales

3 Puit perdu

4 Trou dans la parcelle

5 Trou dans la rue

6 A la volee dans la rue

7 A la volee dans la parcelle

8 Autres

WS5B Systeme d^'evacuation des ordures menageres 97

Measurement Level: Ordinal Column Width: 9 Alignment: Right Value Label

1 Service organise prive ou public

2 Incineration

3 Enfouissement

4 Voie publique

5 Cours d^'eau

6 Depotoir sauvage

7 Compost ou fumier

8 Autres

SA1 Disponibi lite d^'un stock de vivres 99

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1

Write Format: F1

Value Label

1 Oui

2 Non

SA2 Temps de possession d^'un stock 100

Measurement Level: Ordinal Column Width: 9 Alignment: Right Print Format: F1

Write Format: F1

Value Label

1 Le prochain mois

2 La semaine prochaine

3 Les 3 prochains jours

SA3 Nombre de repas par jour 101
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right Print Format: F1

Write Format: F1

Value Label

1 Un repas par jour

2 Deux repas par jour

3 Trois repas par jour

8 Moins d^'un repas par jour

SASC Elevage 105

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1

Write Format: F1

Value Label

1 Agriculture

2 Maraichage

3 Elevage

4 Pisciculture

5 Tranformation alimentaire

6 Nutrition

7 Autres

5A5b Pisciculture 106

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1 Write Format: F1 Value Label

1 Agriculture

2 Maraichage

3 Elevage

4 Pisciculture

5 Tranformation alimentaire

6 Nutrition

7 Autres

5A5E Transformation alimentaire 107

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1 Write Format: F1 Value Label

1 Agriculture

2 Maraichage

3 Elevage

4 Pisciculture

5 Tranformation alimentaire

6 Nutrition

7 Autres

5A5F Nutrition 108

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1 Write Format: F1 Value Label

1 Agriculture

2 Maraichage

3 Elevage

4 Pisciculture

5 Tranformation alimentaire

6 Nutrition

7 Autres

5A5G Autres 109

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1 Write Format: F1 Value Label

1 Agriculture

2 Maraichage

3 Elevage

4 Pisciculture

5 Tranformation alimentaire

6 Nutrition

7 Autres

N5V Naissances vivantes au cours des 12 dernieres mois 110

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1 Write Format: F1

MM1 beces de femmes agees de 15 ans et plus 111
Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1 Write Format: F1

MM2A Nombre de femmes mortes au cours de la grossesse 112

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1

Write Format: F1

MM2B Nombre de femmes mortes au cours de l^'accouchement 113

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1

Write Format: F1

MM2C Nombre de femmes mortes 6 semaines apres grossesse 114

Measurement Level: Ordinal

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F1

Write Format: F1

HIMEM Taille du menage 115

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right Print Format: F2

Write Format: F2

HHWEIGHT Poids de ponderation menage 116

Measurement Level: Scale

Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F11.6

Write Format: F11.6

WMWEIGHT Poids de ponderation femme 117

Measurement Level: Scale

Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F11.5

Write Format: F11.5

CHWEIGHT Poids de ponderation enfant 118

Measurement Level: Scale

Column Width: 8 Alignment: Right

AGRI Agriculture 125

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F9

Write Format: F9

MARAI Maraichage 126

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F9

Write Format: F9

ELEV Elevage 127

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F9

Write Format: F9

PISCI Pisciculture 128

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F9

Write Format: F9

TAILLEM Taille de ménage 132

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right Value Label

1 1 - 3

2 4 - 6

3 7 - 9

4 10 +

POTABLE Eau potable 133

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

Value Label

0 Eau non potable

1 eau potable

SAFE eau potable 134

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F9 Write Format: F9

ORDURE Evacuation des ordures ménagères 135

Measurement Level: Scale

Column Width: 9 Alignment: Right

Print Format: F9

Write Format: F9

Value Label

1 Evacuation avec un système hygiénique

2 Autres

Cox Regression Variables in the Equation

Exp(B) is the predicted change in the hazard for a unit increase in the predictor.

When Exp(B)< 1, increasing values of the variable indicate decreasing predicted survival times. When Exp(B) > 1, increasing values of the variable indicate increasing predicted survival times.

Cox Regression Omnibus Tests of Model Coefficients

The omnibus tests are measures of how well the model performs.In Block 0 of Forced Entry and Backward methods, this table displays the -2 log-likelihood for the Null model in which all coefficients are 0.In later Blocks, the tests are presented for each step.

Cox Regression Omnibus Tests of Model Coefficients

The chi-square change from previous step is the difference between the -2 log-likelihood of the model at the previous step and the current step.

Cox Regression Omnibus Tests of Model Coefficients

The chi-square change from previous step is the difference between the -2 log-likelihood of the model at the previous step and the current step.If the step was to add a variable, the inclusion makes sense if the significance of the change is less than 0.05.

Cox Regression Omnibus Tests of Model Coefficients

The chi-square change from previous step is the difference between the -2 log-likelihood of the model at the previous step and the current step.If the step was to add a variable, the inclusion makes sense if the significance of the change is less than 0.05.If the step was to remove a variable, the exclusion makes sense if the significance of the change is greater than 0.10.