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Application des methodes d'évaluation de rendements agricoles à l'aide des images NDVI

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par Mourima Mai Moussa
Centre régional Agrhymet de Niamey-NIGER - Rapport de consultation 2005
  

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CILSS

Comite Permanent Inter-Etats de Lutte
contre la Sécheresse dans le Sahel

CILSS

Permanent Interstates Committee for
Drought Control in Sahel

Centre Régional AGRHYMET

Application des Méthodes d'évaluation de Rendements
Agricoles à l'aide des images NDVI

Présenté par :

Mr MAI MOUSSA MOURIMA

Janvier 2005

Remerciements

Au terme de cette consultation nous tenons à remercier très vivement toutes les personnes qui ont participé à la préparation de ce document a travers leurs suggestions et leurs conseils. Il s'agit en particulier de :

> Mr Brahima SIDIBE chef du Programme Majeur Information (PMI) > Dr Bakary DJABY chef de l'Unité Méthode Application (UMA)

> Mr Issifou ALFARY chef de l'Unité Gestion des Naturelles(GRN)

> Mr Alkhalil ADOUM Unité Gestion des ressources Naturelles (GRN) > Mr Ado DAN KARAMI Unité Gestion des ressources naturelles (GRN) Qu'ils trouvent ici l'expression de ma très haute gratitude.

SOMMAIRE

I. LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS 4

II PREAMBULE 5

III TACHES SPECIFIQUES DU CONSULTANT ET RESULTATS ATTENDUS 7

3.1 Méthodes S.Groten et F.Maselli d'estimation des rendements agricoles 7

3.11Introduction 7

3.12 Présentation et caractérisation de la zone d'étude 7

3.13 Méthodologie 10

3.131 Les outils utilisés 10

3.132 Données utilisées et sources d'acquisition 10

3.134Rappel sur l'indice de végétation à différence normalisée (NDVI) 10

3.134 Elimination de l'effet de sol 13

3.135 Etalonnage géographique des valeurs NDVI et rendements 15

3.136 Caractérisation de la zone agricole sur la zone d'étude 18

3.14 Résultats, analyses et discussions 20

3.141 Méthode Fabio Maselli 20

3.142 Méthode Susanne Groten 28

3.15 Validation des résultats 31

3.16 Conclusion 34

3.2 Méthodologie SCOT d'évaluation des rendements 36

i Modèle semi- déterministe 36

3.21 1Introduction 36

3.212 Méthodologie 37

3.213 Résultats et analyses 38

3.214 Validation 42

3.214 Conclusion 44

IV. BIBLIOGRAPHIES 45

V.TERMES DE REFERENCE DE PRESTATION DE SERVICE 48 VI. ANNEXES 51

I. LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS

AP3A Projet Alerte Précoce et Prévision des Productions Agricoles

AVHRR Advanced Very High Resolution Radiometer

CILSS Comité Inter-Etats pour la Lutte contre la Sécheresse au Sahel

IBIMET Instutute of Agrometeorology and Environmental Analysis for agriculture

FAO Food and Agricultural Organization

FMA Fondation pour la Metéorologie Appliquée

GAC Global Area Coverage

GIMMS Global Inventory and Modeling Studies

LAC Local Area Coverage

MVCs Maximum Value Composite

NASA National Aeronautics and Space Administration

NDVI Normalized Difference Vegetation Index

NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration

OMM Organisation Météorologique Mondiale

RMSE Root Mean Square Error

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry